新能源货车从属于工具车,相较于乘用车而言,只要提前做好运输计划,就可以克服充电慢、续航短等问题,大大减少平台司机的运输成本。此外,目前已经有很多厂商提出换电模式,具有“即换即走”的优点,能解决新能源汽车里程焦虑中的充电桩不足、充电耗时长等问题。
物流大数据是通过海量的物流数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等,挖掘出新的增值价值,通过大数据分析可以提高运输与配送效率,减少物流成本,有效满足客户降本增效的服务需求。大数据在现代物流中的作用不言而喻,它是现代物流行业力争不败之地,强化市场资源的有力法宝。
随着供应链变得越来越复杂,使用大数据技术可以很好地发挥数据的大价值,集成企业所有的计划和决策业务,包括需求预测、库存计划、资源配置、渠道优化等环节,加强供应链体系建设中的各个环节的优化。
大数据应用可以根据司机的个人情况、服务质量、空闲时间为他自动匹配合适的任务,并进行智能化定价。基于大数据实现车货匹配,不仅能减少空驶带来的损耗,还能减少污染,降低运维成本。
大数据时代是现代社会的发展趋势,智能物流是物流业转型提升的新兴业态。由于“数据”一词的共享形式和价值,两者紧密相连。
一方面,所有的物流环节都不可避免地会产生大量的数据。只有收集、提取、分析和利用这些数据,才能更好地推动物流业的发展。另一方面,数据已经成为当今信息时代的无形资产,对包括物流在内的各个行业和领域都具有不可估量的价值。
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